Uygulamalı rehberler

A/B test istatistikleri

Frequentist, Bayesian, confidence, probability, lift, SRM ve minimum sample rehberi.

Son güncelleme: 22 Mayıs 20268-14 dkBaşlangıç ve orta seviye
Ücretsiz başla Paketleri görMetodoloji

Aynı veri, üç istatistik bakışı

Testvoy her deneyi tek bir parlak skorla geçiştirmez. Aynı deney verisini Bayesian karar olasılığı, Frequentist doğrulama ve SRM trafik kalite kontrolüyle birlikte okur. Bu yaklaşım, erken karar riskini, trafik dağılım hatasını ve ekip içinde açıklama zorluğunu azaltmaya yardımcı olur.

Bayesian: B varyantı kazanma olasılığı ve beklenen kayıp

Frequentist: p-value ve confidence interval

SRM: trafik dağılımı beklenen orandan sapıyor mu?

Revenue: lift sadece conversion değil gelir etkisiyle de okunur

Stats engine
BayesianFrequentistSRM
Bayesian, Frequentist ve SRM sinyalleri tek karar panelinde birleşir.

Ne zaman karar vermeliyim?

Küçük örneklemde yüksek lift heyecan verici görünebilir ama karar riski yüksektir. Minimum sample, traffic split, SRM, bot filtering ve segment davranışı birlikte okunmadan deney sonlandırmak yanlış kazanan seçimine yol açabilir.

  • Örneklem yeterli mi?
  • SRM uyarısı var mı?
  • Bot veya dropped event sinyali var mı?
  • CI aralığı iş kararını destekliyor mu?
  • Revenue ve segmentler aynı yönü mü gösteriyor?

Örnek rapor okuma akışı

Örnek: Variant B toplam conversion'da güçlü görünüyor. Karar vermeden önce funnel adımlarına, segment kırılımlarına, revenue etkisine, bot filtreleme sinyallerine ve SRM uyarısına bak. Bu sıra, tek metrikle erken karar verme riskini azaltır.

  1. 01

    Best variant kartını oku

  2. 02

    Bayesian/Frequentist sinyalleri kontrol et

  3. 03

    SRM uyarısı var mı bak

  4. 04

    Funnel drop-off adımlarını incele

  5. 05

    Device, country ve UTM segmentlerini karşılaştır

  6. 06

    Revenue veya RPV aynı yönü destekliyor mu kontrol et

  7. 07

    Shareable report oluştur

Örnek karar notu
Variant B signup_completed metriğinde +8.4% lift gösteriyor.
SRM uyarısı yok.
Mobil segmentte lift daha güçlü; desktop nötr.
Checkout drop-off değişmedi.
Karar: Variant B'yi %25 rollout ile ilerlet.

Pratik senaryo

Bir growth ekibi pricing sayfasındaki CTA metnini değiştirir, signup_started ve signup_completed hedeflerini bağlar, Google Ads ve returning visitor segmentlerini ayrı okur. Sonuç olumluysa rapor linkini müşteri veya yönetimle paylaşır.

Sık yapılan hatalar

Hataların çoğu yanlış project key, fazla genel selector, eksik goal, staging/prod karışıklığı, küçük örneklemle erken karar veya mobile görünümü kontrol etmemekten çıkar.

Deneye 'test' gibi belirsiz ad vermek

Goal olmadan deney başlatmak

Sadece toplam CVR ile karar vermek

Shareable report yerine ekran görüntüsü göndermek

Sık sorulan sorular

A/B test istatistikleri hangi ekipler için uygun?

Marketing, growth, product ve developer ekipleri aynı rehberi farklı derinlikte kullanabilir.

Bu işlem için developer gerekir mi?

Basit görsel değişiklikler ve rapor okuma için gerekmez; SDK, custom event, custom JS veya enterprise security konularında teknik destek faydalıdır.

Başarılı olduğunu nasıl anlarım?

Verifier, recent events, preview, QA checklist ve rapor uyarıları başarılı kurulum ve deney durumunu gösterir.

Sık hata nedir?

Yanlış project key, eksik goal, kırılgan selector, küçük örneklemle erken karar ve mobile QA eksikliği en sık görülen hatalardır.

Dokümanlar

Bu rehberi uygulamada dene

Kurulumu tamamla, ilk deneyini oluştur ve raporu Testvoy içinde temiz veriyle oku.